Yapay Zekâ, Gerçekten Düşünüyor mu?
Yeni yapay zekâ sistemleri, sadece cevap vermekle kalmıyor; aynı zamanda düşünüyormuş gibi davranabiliyor. Bu modellere “Büyük Akıl Yürütme Modelleri” (LRM) deniyor. İlk bakışta bu modeller zor sorulara başarılı yanıtlar veriyor gibi görünse de, gerçekten ne kadar “düşünebildikleri” hâlâ net değil. Çünkü onları değerlendiren testler genelde yalnızca sonuca bakıyor — yani o cevaba nasıl ulaştıklarını anlamıyoruz.
Araştırmacılar bu eksikliği gidermek için özel bir test ortamı kurdu. Burada yapay zekâya giderek zorlaşan sorular soruluyor ve cevaplara değil, cevaplara ulaşırken izlediği yola odaklanılıyor. Sonuçlar, bu sistemlerin bir yere kadar iyi gittiğini ancak soru zorlaştıkça hatalar yapmaya başladığını gösteriyor. Üstelik yeterince işlem gücü verilse bile bu durum değişmiyor.
Araştırma, klasik modellerle yeni LRM sistemlerini karşılaştırınca ilginç bir tablo ortaya çıktı: Kolay sorularda klasik modeller daha başarılı; orta seviyede LRM’ler öne geçiyor; ama iş gerçekten zorlaştığında her iki sistem de zorlanıyor. Ayrıca LRM’lerin bazen tutarsız düşündüğü, mantıksal hatalar yaptığı da gözlemlendi.
Ülke: Küresel Anahtar Kelimeler: Yapay zekâ, zihin, büyük akıl yürütme modelleri, dil modeli